Объектно-ориентированный подход к построению нейросетевых эмуляторов
Имя: TNetInput
Назначение: Инкапсулирует информацию о типовом элементе «вход сети». Определяет его поведение и реакцию на «активацию».
Основные поля и методы:
§ sourceSignal – значение входа нейронной сети
§ getValue() - возвращает значение поля sourceSignal
§ setSrcSignal() - устанавливает значение поля sourceSignal
Имя: TNetSummator
Назначение: Инкапсулирует информацию о типовом элементе «сумматор». Определяет его поведение и реакцию на «активацию». Сумматор накапливает значение до тех пор, пока его не посетит последний элемент, после чего он активирует следующий за ним элемент сети.
Основные поля и методы:
§ sum – накапливаемое значение
§ getValue() - возвращает значение поля sum
§ visited() – реакция на «активацию» элемента «сумматор». Прибавить входное значение. Если его посетил последний элемент, то «активировать» следующий.