|
Материалы

Объектно-ориентированный подход к построению нейросетевых эмуляторов


Имя: TNetInput

Назначение: Инкапсулирует информацию о типовом элементе «вход сети». Определяет его поведение и реакцию на «активацию».

Основные поля и методы:

§        sourceSignal – значение входа нейронной сети

§        getValue() - возвращает значение поля sourceSignal

§        setSrcSignal() - устанавливает значение поля sourceSignal

 

Имя: TNetSummator

Назначение: Инкапсулирует информацию о типовом элементе «сумматор». Определяет его поведение и реакцию на «активацию». Сумматор накапливает значение до тех пор, пока его не посетит последний элемент, после чего он активирует следующий за ним элемент сети.

Основные поля и методы:

§        sum – накапливаемое значение

§        getValue() - возвращает значение поля sum

§        visited() – реакция на «активацию» элемента «сумматор». Прибавить входное значение. Если его посетил последний элемент, то «активировать» следующий.

1 2 3 4 5 6
Общее время работы: 19.164085388184 мс
Использование памяти: 656 КБ