Материалы

Разработка требований к ГИС в целях информационного обеспечения мониторинга загрязнения поверхностных вод


Недостатком матричной формы отображения информации является значительное искажение пространственной картины загрязнения, так как одна территория на местности может граничить со многими территориями в зависимости от своей конфигурации и расположения, в то время как в матрице она представляется в форме строки и граничит только с двумя территориями (строка выше и строка ниже). Эти недостатки можно минимизировать с помощью совместного использования и сопоставления матричной и картографической форм отображения информации о загрязнении окружающей среды.

Каждый столбец матрицы (или ячейка) могут быть отображены картографически (рис.1)

Картографическая модель. С помощью карт наиболее удобно отображать информацию об отдельных загрязняющих веществах – об их поступлении в водные объекты, в воздух или почву, об их содержании в соответствующих средах, о выбросах и сбросах различных загрязняющих веществ в пределах выбранных территориальных единиц (речных бассейнов, водохозяйственных участков, субъектов Российской Федерации, районов) или в точках опробования (при выполнении исследований и оценок загрязнения водных ресурсов на локальном уровне).Картографическое отображение дает общее представление об интенсивности антропогенных воздействий на водные объекты в результате сброса загрязненных сточных вод и их пространственной дифференциацию.

Наряду с картографическим отображением загрязнения окружающей среды необходимо шире использовать и матричное многомерное отображение, позволяющее более полно оценить компонентный состав загрязнений и относительную значимость различных ЗВ в пределах изучаемых территорий, а также выявить «белые пятна» в изученности загрязнения различных территорий какими-либо потенциально опасными (в силу особенностей структуры промышленного производства) загрязняющими веществами.

Оптимальный набор информационных «слоев» матричной модели реконструкции компонентного состава загрязнений должен включать в себя:

- статистические данные о выбросах ЗВ в атмосферу (современные и ретроспективные);

- данные мониторинга загрязнения атмосферного воздуха;

- данные мониторинга загрязнения снежного покрова;

- данные мониторинга загрязнения почвенного покрова;

- данные о ЗВ, накапливаемых на складах, полигонах отходов, в хвостохранилищах, отвалах горных пород и др.;

- статистические данные о сбросах ЗВ в водные объекты;

- данные об особенностях геохимического фона;

- данные мониторинга загрязнения поверхностных вод по гидрохимическим показателям;

- данные мониторинга загрязнения подземных вод;

- данные мониторинга загрязнения донных отложений.

Такой широкий спектр информационных ресурсов обусловлен свойством воды, проникать в большинство компонентов геосистем, активно участвуя в миграции химических элементов внутри них. Следовательно, загрязнение различных компонентов геосистем теми или иными веществами может косвенно свидетельствовать о загрязнении соответствующими веществами водных ресурсов.

Для удобства анализа необходимо интегрировать такие данные в единой геоинформационной системе.

Особенностью такой ГИС должна быть возможность гибкой территориальной привязки источников загрязнения и соответствующего обобщения информации об их качественных и количественных характеристиках, в зависимости от вида используемых для анализа территориальных единиц.

Рис. 1 Матричная форма представления информации.

Условные обозначения

1 – доля среднегодового объема атмосферных осадков на разбавление выброшенной в атмосферу массы ЗВ до ПДК, %

2 – среднее содержание ЗВ в почвах в пунктах отбора проб, единицы ПДК, ОДК или Ф

3 – доля среднегодового объема речного стока на разбавление сброшенной в водные объекты массы ЗВ до ПДК

4 – средняя концентрация ЗВ в поверхностных водных объектах в пунктах отбора проб, единицы ПДК

 

 

Цвет

Доля речного стока/атмосферных осадков на разбавление массы сброшенного/выброшенного ЗВ до ПДК, %

Значение концентраций содержания ЗВ в поверхностных водах/почвах, единицы ПДК/ПДК, ОДК, Ф

1 2 3 4
Общее время работы: 15.860080718994 мс
Использование памяти: 658 КБ