Материалы

Применение ранговой корреляции в задачах управления качеством изделий


В задачах управления качеством производства изделий на начальном этапе решения возникают вопросы:

а) выбора системы независимых показателей качества изделия из совокупности возможных показателей;

б)выделения технологических факторов (режимов технологических процессов и показателей технологических свойств), существенно влияющих на выбранные показатели качества.

При этом некоторые исследуемые величины (обычно показатели качества и технологических свойств) являются случайными величинами.

Решение указанных выше вопросов осуществляется методами линейного корреляционного анализа, позволяющего выявить наличие или отсутствие связей между исследуемыми величинами [1].

Применение линейного корреляционного анализа ограничивается следующими требованиями:

- исследуемые величины должны быть количественными;

- случайные величины имеют нормальное или близкое к нему распределение.

Кроме того, в рамках этого анализа можно выявить наличие только линейных связей между величинами. Из этого вытекает требование сужения областей варьирования технологических режимов, так как в достаточно широких областях многие из показателей качества, например шероховатость от скорости резания, нелинейно зависят от режимов.

Предлагается использовать вместо коэффициента линейной корреляции коэффициент ранговой корреляции [2].

Это позволит включить в рассмотрение не только количественные, но и качественные величины, например сорт изделий.

 

Ранговый коэффициент корреляции относится к непараметрическим (свободным от распределений) статистикам, поэтому снимается требование нормальности распределений рассматриваемых величин.

Так как ранговый корреляционный анализ выявляет наличие не только линейных связей, но и более общих монотонно возрастающих или убывающих, то появляется возможность расширения диапазонов изменения анализируемых величин. Возможная потеря информации о линейности взаимосвязи компенсируется введением дополнительной процедуры линейного корреляционного анализа, проводимой после выявления наличия взаимосвязи.

Таким образом, использование ранговой корреляции способствует более эффективному решению задач управления качеством изделий и расширению круга решаемых задач.

Литература

 

1. Кане М.М. Основы научных исследований в технологии машиностроения. – М.: Выш. школа, 1987.- 231с.

2. Справочник по прикладной статистике. В 2-х т. Т.2: Пер. с англ./ Подряд. Э.Ллойда, У.Ледермана.–М.: Финансы и статистика, 1990.- 526с.

 

 

 

 

Общее время работы: 12.967824935913 мс
Использование памяти: 657 КБ